5G让万物皆AI成为可能,高通敲开分布式AI大门

原始标题:5G使一切皆有可能的AI,高通敲响了分布式AI之门

5G与AI的“道”与“生”的关系

随着5G时代的到来,人工智能正沿袭“道生一,一生二,二生三,三生五物”的趋势,使人与AI之间的关系从目前的手机AI摄像头和智能助手扩展到了生活的各个角落。从物联网中的传感设备到驾驶汽车甚至工厂或城市的一种终端。

如果AI是那个世界的“岛”,

那么5G就是推导过程中的“生命”。

高通公司产品管理副总裁赖纳克莱门特(Reiner Klement)不久前在世界人工智能大会上说:“大多数AI实施对时间都很敏感,因此过去,AI无法完成终端和云之间的协作。 5G的低延迟功能会有所帮助。我们已经使这成为不可能。”

巧合的是,5G网络已经在美国,欧洲,韩国,中国等地区正式开放。 5G网络正在一个城市,然后在一个城市中部署。随着运营商的提升以及5G的新性能,5G用户也在增加。正在打开在侧面和云之间协调的分布式AI门。

1 /“终生2”:低着头玩,抬头看着XR

手机内部芯片的网络连接性

具有低能耗的特点,未来的AI可以扩展到

在更多终端中提供了先决条件。

高通将手机与AI相结合的悠久历史。 2007年,高通启动了人工智能项目。 2013年,它开始研究人工神经处理架构。

在2015年的Snapdragon 820移动平台中,高通加入了AI引擎和Neuroprocessing SDK。目前,Snapdragon 855移动平台中的AI引擎已经发展到第四代。

即使在2017年底,Snapdragon 820也可以成为索尼独立娱乐机器人AIBO的AI集线器,也展现了Snapdragon 820 AI Engine的前瞻性。

到2019年的时候,无论是谷歌的Pixel,三星的Galaxy手机,还是国内的小米,OPPO,vivo,发布产品时AI的用例绝对至关重要,小龙移动平台上的AI引擎无疑是必不可少的Snapdragon 8系列,7系列和6系列几乎都集成了AI引擎。

除了许多人都熟悉的智能相机和语音助手外,AI Engine现在正在帮助用户改善他们的游戏娱乐体验。

例如,在当前的火鸡游戏《和平精英》中,基于第四代人工智能引擎AI Engine的Snapdragon 855可以将深度学习与传统信号处理相结合,以实现单通道手机AI通话降噪,从而实现玩家随时随地与队友保持清晰的沟通。

将来,通过结合5G低延迟功能,可以将大多数游戏的处理和渲染任务从手机转移到云中。同时,玩家将不再遇到愚蠢的“人机”,面对机器人时,竞争力将大大提高。

Reiner Klement透露:“在端云协作式AI下,游戏还具有“学习”的能力。随着玩家水平的提高,游戏的难度也在不断提升。所有这些新用例都是由5G和AI相结合。”

除手机外,XR眼镜将在5G部署的早期成为移动使用场景。游戏,导航和电影观看可以从手机迁移到XR眼镜。同时,XR眼镜将继承移动平台中网络连接和低功耗的优势。

5g + AI的组合也将首先使xreyeglasses受益,并摆脱以前稍微较弱的娱乐功能。 XR设备本身被视为eMBB用例的第一受益者。通过云技术,他们可以轻松进入8K时代并告别粗糙的质量。

同时,业界还找到了解决XR设备引起的头晕问题的方法。 Reiner Klement说,分布式智能可用于在边缘云上完成大多数计算任务,同时结合5G的超低延迟特性避免出现“光晕”。

通过“ 5G + AI”解决了XR的现有痛点,剩下的就是用户的享受时刻,“ 5G + AI”光场的捕获和处理也可以带来身临其境的体验,使人们可以找到球场的感觉和性能现场。

放下头抬头看着XR可能是5G + AI带来的第一个“终身两次”变化。

2 /“二生三”:开创驾驶和骑行的新纪元

以前,每当人们看到被测汽车发生交通事故时,许多人都会给出答案“需要5G + AI”。

现在,有5G,人工智能和边缘云

已经为汽车行业的变革做好了准备,

它将重新定义驾驶体验。

对于未来的汽车,它将是“两到三”。关注的卖点不仅是驾驶员和汽车,还包括对AI功能的考虑。

即使自动驾驶水平没有提高到完全告别方向盘,人工智能也可以成为第一个成为驾驶员的好伙伴。

通过AI,可以对用户界面,仪表板和座椅设置进行个性化设置,这可以支持汽车在用户进入汽车时根据其偏好自动设置。自然的用户界面可以支持用户通过语音和手势与车辆进行交互。

AI还保证了驾驶员的安全。赖纳克莱门特(Reiner Klement)说,人工智能可以监视驾驶员的意识并在昏昏欲睡,疲倦等时及时提醒您。

实际上,Reiner Klement呈现的场景离我们并不遥远。今年年初,高通公司正式发布了基于Snapdragon 820A平台技术的第三代Snapdragon数字驾驶舱平台,支持沉浸式图形图像多媒体,计算机视觉和AI。等功能。

涵盖的体验包括AI引擎对乘员个性化的支持以及自适应人机界面,以提供高度直观的AI体验。它还包括对态势安全性的支持,智能导航,丰富的视觉体验和身临其境的音频体验。

当时,高通公司已经赢得了全球25个领先汽车制造商的信息,音频和数字座舱系统中的18个。据信,具有新驾驶环境的汽车目前正在行驶中。

摄像头和雷达使汽车具有双眼,

C-V2X为汽车增添了风采,

人工智能为汽车提供了大脑。

Reiner Klement表示,人工智能,C-V2X,边缘云计算和汽车终端侧人工智能将共同实现交通信号灯,行人,车道检测等的环境视野感知,还可用于集成摄像头,激光雷达,雷达等。提供车辆周围的信息,并根据路线计划做出驾驶决策。

届时,城市交通将被连接。在整车高速行驶过程中,基于边缘AI的RSU可以检测前方道路的临时状况,从而可以重新计划车道,并可以使用C- V2X技术RSU。道路模型将发送到汽车。

在复杂的城市道路上,边缘AI可以检测到行人或危险。通过5G新空中接口C-V2X,可以发送带有危险提示的3D高清晰度地图,以确保道路安全。

通过5G实现边缘AI和车辆之间的连接,通过汽车AI帮助驾驶员监控意识,对车辆进行路线行驶并通过C-V2X形成对道路的感知,这一切都为自动驾驶。

汽车将不再是汽车和人的并存,而是汽车,人和人工智能的并存。

3 /“万物三物”:未来工厂的万物都有AI

人工智能也许最终能够造就古代人类

关于“万物皆有灵魂”的哲学思考成真。

5G网络可以支持新的网络部署,从而允许在许多工厂中部署专用网络和包括毫米波在内的新频段。专用网络可以设计用于工业应用,易于部署并且可以独立管理。其单元级安全性还可以在本地保存敏感数据,最终为AI和边缘云计算提供了转变工业物联网的机会。

Reiner Klement在2019年中国国际智能产业博览会第二届中国工业互联网峰会上表示,高通为工业互联网建立了5G测试平台,以促进和跟踪标准的进展,同时展示了新的工业互联网的功能(例如CoMP,eURLLC和TSN),并用于验证5G在工业互联网中的应用。

此前,高通公司在圣地亚哥实验室的测试基于毫米波技术,并且首次使用协作式多点展示了受无线网络支持的工业物联网环境,其时延低至1毫秒,数据可靠性高。为99.9999%。

这也为需要依赖大量智能终端无线连接的未来工厂提供了技术可能性。

尽管物联网设备的外观有所不同,但所有设备的共同点是它们与物理世界更接近,并且具有感知,推理和行动的能力。这些终端都通过共享数据和信息来共享有效的生产环境。

这意味着终端侧计算变得至关重要,这使得能够在最靠近数据源的位置进行数据处理以补充云处理。

因此,功耗和热效率已成为物联网设备支持AI的重要指标。一方面,他们可以完成AI工作负载所面临的挑战,另一方面,他们可以有效地支持散热并支持长期电池寿命。

这时,已经在移动设备中广泛使用的异构计算再次成为终端智能的关键。供应商可以选择在SoC中调用不同的模块,以满足不同的性能和价格段要求。

未来,工业机器人将是一个宏伟的愿景,所有生产环境都将受到监控和自动化。

一方面,高通公司的5G新空中接口和毫米波技术将建立一个高度可靠的超低延迟工业物联网环境,另一方面,基于高通公司基于异步视觉的视觉智能平台的物联网设备将提供图像视觉处理和机器学习。强大的计算能力和出色的能耗可监控生产线和机器人的眼睛,从而确保机器人可以自由穿梭于生产线。

在今年的2019年汉诺威工业博览会上,高通公司与其他生态系统制造商携手合作,推出了10多种基于5G的应用场景,展示了新的工业互联网应用。

显然,实现“三物俱全”,用人工智能实现万物的理想并不遥远。回到搜狐,看看更多

负责编辑:

2019-09-09 18: 30

来源:飞行大象网

原始标题:5G使一切皆有可能的AI,高通敲响了分布式AI之门

5G与AI的“道”与“生”的关系

随着5G时代的到来,人工智能正沿袭“道生一,一生二,二生三,三生五物”的趋势,使人与AI之间的关系从目前的手机AI摄像头和智能助手扩展到了生活的各个角落。从物联网中的传感设备到驾驶汽车甚至工厂或城市的一种终端。

如果AI是那个世界的“岛”,

那么5G就是推导过程中的“生命”。

高通公司产品管理副总裁赖纳克莱门特(Reiner Klement)不久前在世界人工智能大会上说:“大多数AI实施对时间都很敏感,因此过去,AI无法完成终端和云之间的协作。 5G的低延迟功能会有所帮助。我们已经使这成为不可能。”

碰巧的是,5G网络已经在美国,欧洲,韩国,中国和其他地区正式开放。 5G网络正在城市之间部署。随着运营商的提升,5G用户也在增加。 5G的新性能通过侧向和云侧合作打开了分布式AI的大门。

1 /“第二人生”:低下头,玩手机,抬头看着XR

移动芯片中的网络连接

具有能耗低的特点,人工智能可以扩展到未来。

在更多终端中提供了先决条件。

高通将手机与AI相结合的悠久历史。高通公司于2007年启动了AI项目,并于2013年开始研究人工神经处理架构。

2015年,高通在秋龙820移动平台中加入了AI引擎和神经处理SDK。目前,秋隆855移动平台中的AI Engine已发展到第四代。

甚至在2017年底,MY 820可能成为索尼自主娱乐机器人AIBO的AI枢纽,展现出MY 820 AI Engine的远见。

到2019年时,无论是Google的Pixel,三星的Galaxy手机还是家用小米,OPPO,vivo,AI用例对于产品发布和展示都是绝对必要的。毫无疑问,木龙移动平台中的AI引擎起着至关重要的作用,而木龙8、7和6系列是最重要的。几乎所有的AI引擎都已集成。

除了许多人都熟知的智能摄影和语音助手功能外,AI Engine现在还可以帮助用户改善游戏娱乐体验。

例如,在当前的吃鸡游戏《和平精英》中,基于第四代AI引擎AI引擎,Luan 855可以结合使用深度学习和传统信号处理来实现单通道手机AI语音噪声减少,以便玩家可以在任何地方清晰地与队友沟通。

将来,结合5G低延迟功能,大多数游戏处理和渲染任务也可以从手机转移到云中。同时,玩家将不再遇到愚蠢的“人机”,面对机器人时,竞争力将大大提高。

Reiner Klement透露:“在云端AI之下,游戏还具有“学习”的能力。随着玩家等级的提高,游戏难度不断提高。所有这些新的用例都是在5G和AI。”

除手机外,XR眼镜将在5G部署的早期成为移动使用场景。游戏,导航和电影观看可以从手机迁移到XR眼镜。同时,XR眼镜将继承移动平台中网络连接和低功耗的优势。

5G和AI的结合也将首先使XR眼镜受益,并且摆脱以前显示出一点鸡肋的娱乐功能。 XR设备本身被视为eMBB用例的第一受益者。通过云技术,他们可以轻松进入8K时代并告别粗糙的质量。

同时,业界还找到了解决XR设备引起的头晕问题的方法。 Reiner Klement说,分布式智能可用于在边缘云上完成大多数计算任务,同时结合5G的超低延迟特性避免出现“光晕”。

通过“ 5G + AI”解决了XR的现有痛点,剩下的就是用户的享受时刻,“ 5G + AI”光场的捕获和处理也可以带来身临其境的体验,使人们可以找到球场的感觉和性能现场。

向下看手机,向上看XR可能是5G+AI带来的第一个“终身”改变。

2/“两生三”:开启驾驶新纪元

在过去,每当人们看到一辆自动驾驶汽车在测试中发生交通事故,很多人都会给出“需要5G+AI”的答案。

现在,5G、人工智能和边缘云

已经准备好改变汽车行业,

将重新定义驾驶体验。

对于一辆未来的汽车来说,它将是“两个学生和三个”,而关注的卖点可能不仅是司机和汽车,还包括对人工智能能力的考虑。

即使自主驾驶水平没有提高到完全告别方向盘,AI也可以成为第一个成为驾驶员的好搭档。

通过AI,用户界面、仪表板和座椅设置可以个性化,可以支持汽车在用户进入汽车时根据其偏好自动设置。自然用户界面可以支持用户通过语音和手势与车辆交互。

人工智能还保证司机的安全。Reiner Klement说,AI可以监控司机的意识,并及时提醒你昏昏欲睡、疲劳等。

事实上,雷纳克莱门特呈现的场景离我们并不遥远。今年年初,高通公司正式推出了基于Snapdragon 820A平台技术的第三代Snapdragon数字驾驶舱平台,支持沉浸式图形图像多媒体、计算机视觉和人工智能。以及其他功能。

涵盖的体验包括AI引擎对乘员个性化的支持以及自适应人机界面,以提供高度直观的AI体验。它还包括对态势安全性的支持,智能导航,丰富的视觉体验和身临其境的音频体验。

当时,高通公司已经赢得了全球25个领先汽车制造商的信息,音频和数字座舱系统中的18个。据信,具有新驾驶环境的汽车目前正在行驶中。

摄像头和雷达使汽车具有双眼,

C-V2X为汽车增添了风采,

人工智能为汽车提供了大脑。

Reiner Klement表示,人工智能,C-V2X,边缘云计算和汽车终端侧人工智能将共同实现交通信号灯,行人,车道检测等的环境视野感知,还可用于集成摄像头,激光雷达,雷达等。提供车辆周围的信息,并根据路线计划做出驾驶决策。

届时,城市交通将被连接。在整车高速行驶过程中,基于边缘AI的RSU可以检测前方道路的临时状况,从而可以重新计划车道,并可以使用C- V2X技术RSU。道路模型将发送到汽车。

在复杂的城市道路上,边缘AI可以检测到行人或危险。通过5G新空中接口C-V2X,可以发送带有危险提示的3D高清晰度地图,以确保道路安全。

通过5G实现边缘AI和车辆之间的连接,通过汽车AI帮助驾驶员监控意识,对车辆进行路线行驶并通过C-V2X形成对道路的感知,这一切都为自动驾驶。

汽车将不再是汽车和人的并存,而是汽车,人和人工智能的并存。

3 /“万物三物”:未来工厂的万物都有AI

人工智能也许最终能够造就古代人类

关于“万物皆有灵魂”的哲学思考成真。

5G网络可以支持新的网络部署,从而允许在许多工厂中部署专用网络和包括毫米波在内的新频段。专用网络可以设计用于工业应用,易于部署并且可以独立管理。其单元级安全性还可以在本地保存敏感数据,最终为AI和边缘云计算提供了转变工业物联网的机会。

Reiner Klement在2019年中国国际智能产业博览会第二届中国工业互联网峰会上表示,高通为工业互联网建立了5G测试平台,以促进和跟踪标准的进展,同时展示了新的工业互联网的功能(例如CoMP,eURLLC和TSN),并用于验证5G在工业互联网中的应用。

此前,高通公司在圣地亚哥实验室的测试基于毫米波技术,并且首次使用协作式多点展示了受无线网络支持的工业物联网环境,其时延低至1毫秒,数据可靠性高。为99.9999%。

这也为需要依赖大量智能终端无线连接的未来工厂提供了技术可能性。

尽管物联网设备的外观有所不同,但所有设备的共同点是它们与物理世界更接近,并且具有感知,推理和行动的能力。这些终端都通过共享数据和信息来共享有效的生产环境。

这意味着终端侧计算变得至关重要,这使得能够在最靠近数据源的位置进行数据处理以补充云处理。

因此,功耗和热效率已成为物联网设备支持AI的重要指标。一方面,它们可以应对AI工作负载所面临的挑战,另一方面,它们可以有效地散热并支持长期全天使用。

这时,已经在移动设备中广泛使用的异构计算再次成为终端智能的关键。制造商可以选择在SoC中调用不同的模块,以满足不同性能和价格段的要求。

未来,工业机器人将有美好的未来,所有生产环境都将处于监控和自动化的场景中。

一方面,高通的5G新空中端口和毫米波技术将建立一个高度可靠且超低延迟的工业物联网环境。另一方面,基于高通公司异步架构的物联网设备具有图像视觉处理和机器学习的强大计算能力,并且具有出色的能耗,可以实现。现在,对生产线的监视也可以成为机器人的眼睛,以确保机器人可以在生产线中自由穿梭。

在2019年的汉诺威工业博览会上,高通公司与其他生态系统制造商携手推出了10多种基于5G的应用场景,展示了新的工业互联网应用。

显然,在所有事物中实现AI的理想并非遥不可及。回到搜狐,看看更多

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